Wie die Bestandsverwaltung mit KI Einzelhändlern hilft, intelligenter zu lagern

Wenn Sie jemals in einem Lagerraum gestanden und eine Wand voller unverkaufter Waren betrachtet haben, dann kennen Sie diese grundlegende Wahrheit: Ihr Lagerbestand ist ein Vermögenswert – bis er anfängt, Staub anzusetzen. Aber wie können wir vorhersagen, was Kunden wollen? Das ist das ewige Dilemma des Einzelhandels.

Um dieses Rätsel zu lösen, könnten Sie es auf die altmodische Art versuchen: Mit einem Klemmbrett herumlaufen und raten. Sie könnten POS-Verkaufsberichte heranziehen und die Nachbestellmengen manuell festlegen. Wenn Sie Spaß an Tabellenkalkulationen haben – und Kopfschmerzen –, könnten Sie versuchen, die Produktgeschwindigkeit, die Häufigkeit von Lieferengpässen und Trenddaten von Hand zu berechnen.

Lagerbestände, die zu lange liegen bleiben, sind nicht nur ein Schandfleck, sondern auch ein langsamer Verlust Ihrer Gewinne.

Oder Sie könnten Ihren unermüdlichen, vorurteilsfreien neuen Einkaufsassistenten nutzen: künstliche Intelligenz. Lesen Sie weiter, um herauszufinden, warum und wie Sie genau das tun sollten.

Einfache Mathematik, die schnell kompliziert wird

Machen wir ein kurzes Gedankenexperiment. Sie haben drei Artikel, die jeweils 10 Dollar kosten. Einer verkauft sich am Tag seiner Ankunft, einer braucht zwei Wochen und einer einen Monat. Mit welchem verdienen Sie am meisten Geld? Offensichtlich der mit dem schnellen Umsatz. Stellen Sie sich nun vor, Sie müssten nicht nur die Bestellmengen für drei Produkte festlegen, sondern für 3.500 Produkte an 21 verschiedenen Standorten. Plötzlich gleicht die Arbeit eines Einzelhändlers dem Spielen von Jenga mit verbundenen Augen.

Die Herausforderung besteht darin, den Spagat zwischen „ausverkauft” und „liegt immer noch da, wenn wir in Rente gehen” zu meistern. Je länger etwas herumsteht, desto größer ist die Wahrscheinlichkeit, dass es beschädigt wird oder dass eine neue Version es wie einen Restposten aus dem letzten Jahr aussehen lässt – oder dass es einfach schneller aus der Mode kommt als ein TikTok-Tanztrend.

In der Welt des Einzelhandels für Erwachsene ist diese Herausforderung noch größer. Es kommen ständig neue Spielzeuge auf den Markt, Verpackungen ändern sich häufig und die Vorlieben der Kunden können sich durch eine einzige virale Rezension verschieben. Der Verkaufsschlager des letzten Monats kann leicht zum Ausverkaufsartikel des nächsten Monats werden. Und im Gegensatz zu saisonalen Produkten in anderen Branchen gibt es keine „Nebensaison“ – die Menschen erwarten das ganze Jahr über die neuesten und besten Vergnügungsprodukte.

KI: Mitarbeiter des Monats

Die gute Nachricht: Mit den heutigen KI-Tools ist es fast schon unfair einfach, diese Herausforderung zu meistern. Einige sind vollständig in Ihr POS-System integriert: Schließen Sie sie einfach an, und schon beginnen sie mit Vorhersagen wie ein erfahrener Einkäufer, der Ihr Geschäft seit Jahrzehnten studiert. Andere sind DIY-freundlich, sodass Sie Ihre eigenen Verkaufsdaten einspeisen können.

Kürzlich habe ich die Standort-spezifischen Verkaufsberichte eines Jahres für unser meistverkauftes Produkt erstellt und in ein KI-Tool eingegeben. Ich habe meine Fallmengen, Mindestbestände und maximalen Lagerkapazitäten angegeben. Innerhalb weniger Minuten lieferte das Tool einen Bestellplan, der ein Gleichgewicht zwischen der Vermeidung von Lagerengpässen und der Verhinderung von „Warum haben wir so viel bestellt?“-Momenten herstellte.

Das Beste daran? KI lässt sich nicht ablenken, macht keine Mittagspause und entscheidet nicht, dass heute ein „Vibe-Check”-Tag statt eines Arbeitstages ist. Sie berechnet die Zahlen, erkennt Trends und liefert Ihnen einen Plan.

Mythos vs. Realität

Wenn es um den Einsatz von KI in der Bestandsverwaltung geht, gibt es eine Reihe von verbreiteten Missverständnissen. Lassen Sie uns drei wichtige davon ansprechen.

Mythos: KI ist für kleine und mittelständische Einzelhändler zu kompliziert. In Wirklichkeit verfügen viele KI-Tools mittlerweile über Plug-and-Play-Einrichtungen oder einfache Upload-Optionen. Wenn Sie einen E-Mail-Anhang versenden können, können Sie auch Daten an eine KI übermitteln.

Mythos: KI ersetzt menschliche Einkäufer. Das ist nicht der Fall. KI macht Vorschläge auf der Grundlage von Mathematik; Sie entscheiden weiterhin, ob Sie diesen Vorschlägen folgen oder sie ablehnen. Ihre Aufgabe ist es, diese Vorschläge auf der Grundlage des Geschäftskontexts, der Marketingpläne – und ja, auch dieses seltsamen „Bauchgefühls” in Bezug auf bestimmte Produkte – zu analysieren. Eine faire Warnung jedoch: Bauchgefühle sind in der Regel der Grund für verstaubte Lagerbestände.

Mythos: KI erfordert teure maßgeschneiderte Software. Tatsächlich gibt es zahlreiche SaaS-Optionen, die bereits unter 100 US-Dollar pro Monat erhältlich sind und oft günstiger sind als die Arbeitskosten für die manuelle Auswertung von Zahlen.

Die 5 häufigsten Anfängerfehler, die Sie vermeiden sollten

Wenn Sie mit KI-Inventar-Tools beginnen, achten Sie darauf, dass Sie nicht versehentlich einen der folgenden häufigen Fehler begehen:

Sie füttern das System mit schlechten Daten. Garbage in, garbage out. Wenn Ihre Verkaufsberichte nicht sauber sind, sind es Ihre Empfehlungen auch nicht.
Sie ignorieren Vorlaufzeiten. KI kann Ihnen sagen, wann Sie bestellen müssen, aber Sie müssen dennoch Lieferverzögerungen Ihrer Lieferanten berücksichtigen.
Festlegen unrealistischer Mindest-/Höchstmengen. Wenn Sie der KI mitteilen, dass Sie nur fünf Einheiten vorrätig haben möchten, Ihr Lieferant jedoch nur in 24er-Packungen verkauft, erhalten Sie schlechte Empfehlungen.
Ohne triftigen Grund überstimmen. Vertrauen Sie Ihrem Instinkt, aber vertrauen Sie auch der Mathematik. Wie oben erwähnt, sollten Sie, wenn Sie eine Empfehlung überstimmen, sicher sein, dass Sie wissen, warum Sie dies tun.
Vergessen, Trends zu überprüfen. KI kann Veränderungen im Kaufverhalten erkennen, aber Sie müssen dennoch Ihre Einstellungen überprüfen und aktualisieren.

Wenn Sie diese Fallstricke vermeiden, können Sie sicher sein, dass Sie Ihre KI-Inventar-Tools optimal nutzen.

Auf einen Blick: KI-Tools für das Inventar

Was die praktische Umsetzung angeht, lassen sich die meisten KI-Lösungen für das Inventarmanagement in drei Kategorien einteilen:

DIY + Add-ons. Stellen Sie sich Excel oder Google Sheets mit einem KI-Assistenten vor. Ideal für Besitzer, die gerne basteln, aber Sie werden wahrscheinlich mehr Zeit mit der Erstellung von Formeln verbringen als mit dem Verkauf von Vibratoren.

Vorkonfigurierte SaaS-Tools. Abonnementplattformen, die sich in Ihr POS-System einbinden lassen und automatisch die Nachfrage prognostizieren. Diese „Standardoptionen” kosten oft zwischen 50 und 200 Dollar pro Monat und sind schnell einzurichten, bieten jedoch nur begrenzte Anpassungsmöglichkeiten.

Unternehmens-/kundenspezifische Lösungen. Vollständig integrierte KI-Systeme, die direkt mit Ihrem POS und Ihrer Buchhaltung verbunden sind. Diese bieten Ihnen die größte Kontrolle und den besten Überblick, sind jedoch teuer und eignen sich in der Regel besser für Ketten oder Distributoren.

Lagerbestände, die zu lange liegen bleiben, sind nicht nur ein Schandfleck, sondern auch ein langsamer Verlust Ihrer Gewinne. KI-Tools können Ihnen helfen, diesen Verlust zu stoppen und Ihren Lagerbestand schneller zu umschlagen – so wird mehr Geld frei, das Sie in Dinge reinvestieren können, die Ihre Kunden tatsächlich wollen.

Zondre Watson ist General Manager für Technologie und Analytik bei der Erotik-Einzelhandelskette Ero-Tech. Mit seinem Hintergrund in den Bereichen Finanzen, Schokolade und kontrolliertes Chaos kombiniert er Einzelhandels-Know-how mit KI-Tools, um den reibungslosen Ablauf von 17.000 Produkten zu gewährleisten.